Определите порядок выполнения операций в указанной инструкции на языке python

Что такое отладка?

• Процесс проверки работоспособности программы и исправления обнаруженных при этом ошибок.
• Варианты значений исходных данных, для которых известен ожидаемый результат.
• Процесс проверки работоспособности программы и удаление обнаруженных при этом ошибок.

Массив — это…

• Количество индексов.
• Алгоритм действий.
• Совокупность фиксированного количества однотипных элементов, которым присвоено общее имя.

Для чего предназначена постоянная память компьютера?

• Для хранения данных и программ, с которыми работает компьютер в данный момент
• Для хранения программ управления работой и тестирования устройств компьютера
• Для хранения большого объема информации

Программа включает в себя ветвление, если

• Она составлена так, что ее выполнение предполагает многократное повторение одних и тех же действий
• Ход ее выполнения зависит от истинности тех или иных условий
• Ее команды выполняются в порядке их естественного следования друг за другом независимо от каких-либо условий

Какое расширение имеют файлы языка Python?

• .py
• .docx
• .pptx

Какую геометрическую фигуру используют в блок-схеме для записи условия:

• Прямоугольник
• Овал
• Ромб

Какие из приведнных утверждений являются верными?

• Программы на Python состоят из модулей.
• Переменная — это именованная область жсткого диска
• Python не является интерпретируемым языком программирования.
• Переменные в Python автоматически объявляются перед первым использованием.

Базовая конфигурация компьютера содержит следующие функциональные блоки:

• Дисковод, процессор, винчестер, оперативная память.
• Системный блок, монитор, принтер, мышь.
• Монитор, клавиатура, системный блок, мышь.

Что необходимо сделать, если в задаче требуется определить количество элементов, удовлетворяющих некоторому условию?

• Ввести переменную, значение которой будет увеличиваться на единицу каждый раз, когда найден нужный элемент.
• Ввести переменную, к значению которой прибавляют значение найденного элемента массива.
• Ввести переменную, значение которой будет уменьшается на единицу каждый раз, когда найден нужный элемент.

• 1-2-3-5-4
• 5-4-3-2-1
• 5-3-4-2-1

Процесс представления величины из аналоговой в дискретную называется:

• Формализация.
• Алгоритмизация
• Дискретизация

Как называется группа файлов, которая хранится отдельной группой и имеет собственное имя ?

• Каталог
• Файл
• Диск

Какие символы разрешается использовать в имени файла или имени директории в Windows?

• Цифры и только латинские буквы
• Русские и латинские буквы
• Латинские, русские букву и цифры

Что такое кластер на магнитном диске?

• конверт для диска
• единица дискового пространства
• виртуальный диск

Выберите системы счисления, где может быть число 501

• Десятичная
• Двоичная
• Восьмеричная
• Шестнадцатеричная

По форме представления информацию можно условно разделить на следующие виды:

• текстовую, числовую, графическую, звуковую, комбинированную
• обыденную, научную, производственную, управленческую
• визуальную, звуковую, тактильную, обонятельную, вкусовую

В какой строке единицы измерения информации расположены по возрастанию?

• гигабайт, мегабайт, килобайт, байт, бит
• бит, байт, мегабайт, килобайт, гигабайт
• бит, байт, килобайт, мегабайт, гигабайт

Совокупность правил записи команд и других конструкций языка

• семантика
• словарь
• синтаксис

Периферийные устройства предназначены для:

• выполнения арифметико-логических операций
• улучшения дизайна компьютера
• обмена информацией между компьютером и пользователем

Сколько окон может быть одновременно открыто?

• количество не ограничено
• Одно
• Десять

Предыдущий урок: Комментарии

В этом материале рассмотрим приоритетность и ассоциативность операторов в Python. Тема очень важна для понимания семантики операторов Python.

После прочтения вы должны понимать, как Python определяет порядок исполнения операторов. У некоторых из них более высокий уровень приоритета. Например, оператор умножения более приоритетный по сравнению с операторами сложения или вычитания.

В выражении интерпретатор Python выполняет операторы с более высоким уровнем приоритета первыми. И за исключением оператора возведения в степень (**) они выполняются слева направо.

Как работает приоритетность операторов в Python?

Выражение — это процесс группировки наборов значений, переменных, операторов и вызовов функций. При исполнении таких выражений интерпретатор Python выполняет их.

Вот простейший пример.

Здесь «3 + 4» — это выражение Python. Оно содержит один оператор и пару операндов. Но в более сложных инструкциях операторов может быть и несколько.

Для их выполнения Python руководствуется правилом приоритетности. Оно указывает на порядок операторов.

Примеры приоритетов операторов

В следующих примерах в сложных выражениях объединены по несколько операторов.

# Сначала выполняется умножение

# потом операция сложения

# Результат: 17

5 + 4 * 3

Однако порядок исполнения можно поменять с помощью скобок (). Они переопределяют приоритетность арифметический операций.

# Круглые скобки () переопределяют приоритет арифметических операторов

# Вывод: 27

(5 + 4) * 3

Следующая таблица демонстрирует приоритетность операторов от высокой до самой низкой.

Ассоциативность операторов

В таблице выше можно увидеть, что некоторые группы включают по несколько операторов python. Это значит, что все представители одной группы имеют один уровень приоритетности.

При наличии двух или более операторов с одинаковым уровнем в дело вступает ассоциативность, определяющая порядок.

Что такое ассоциативность в Python?

Ассоциативность — это порядок, в котором Python выполняет выражения, включающие несколько операторов одного уровня приоритетности. Большая часть из них (за исключением оператора возведения в степень **) поддерживают ассоциативность слева направо.

Примеры

Например, у операторов умножения и деления приоритетность одинаковая. В одном выражении тот, что находится слева, будет выполняться первым.

# Тестирование ассоциативности слева направо

print(4 * 7 % 3)

# Результат: 1


print(2 * (10 % 5))

# Результат: 0

Единственное исключение — оператор возведения в степень **. Вот пример с ним:

# Проверка ассоциативности с оператором степени

print(4 ** 2 ** 2)

# Вывод: 256


print((4 ** 2) ** 2)

# Вывод: 256

Обратите внимание на то , что print(4 ** 2 ** 2) дает такой же результат, как и ((4 ** 2) ** 2).

Неассоциативные операторы

В Python есть такие операторы (например, присваивания и сравнения), которые не поддерживают ассоциативность. Для них применяются специальные правила порядка, в которых ассоциативность не принимает участия.

Например, выражение 5 < 7 < 9 — это не то же самое, что и (5 < 7) < 9 или 5 < (7 < 9). Зато 5 < 7 < 9 — то же самое, что 5 < 7 и 7 < 9. Исполняется слева направо.

Так же работает связывание операторов присваивания (например, a=b=c), а вот a = b += c вернет ошибку.

# Установите значения

x = 11

y = 12


# Выражение неверно

# Неассоциативные операторы

# Ошибка -> SyntaxError: invalid syntax


x = y += 12

Выводы

Приоритетность и ассоциативность операторов в Python — важная тема. Зная ее, легче работать со сложными выражениями.

Далее: Генераторы

В этой статье мы рассмотрим приоритет и ассоциативность операторов в Python. Тема очень важна для понимания семантики операторов Python.

Прочитав это, вы должны понять, каким образом осуществляет определение порядка выполнения тех или иных инструкций. Некоторые из них имеют более высокий уровень приоритета. Например, оператор умножения имеет приоритет над операторами сложения или вычитания, насколько мы знаем из школьных уроков математики. Такой же принцип сохраняется и в разработке приложений на Python. 

В выражении интерпретатор Python сначала выполняет инструкции с более высоким приоритетом. И за исключением оператора возведения в степень (**), они выполняются слева направо.

Что такое операторы в Python?

Перед тем, как разбирать вопросы приоритетности и ассоциативности операторов, давайте восстановим в памяти, что такое операторы вообще. Под оператором в Python подразумевается специальный символ, который выполняет определенную операцию над переменными либо значениями, которые расположены рядом с ним.

Операторы в Python бывают следующих видов:

1. Арифметические.
2. Операторы сравнения.
3. Операторы присваивания.
4. Логические операторы.
5. Операторы принадлежности.
6. Битовые операторы.
7. Операторы тождественности.

Давайте разберемся подробнее в том, какие типы бывают.

Арифметические операторы

Это стандартные операторы Python, большая часть которых похожа на своих математических «сородичей».

1. Оператор сложения + – суммирует два операнда, которые находятся рядом.
2. Вычитание (-) – из первого операнда вычитает значение второго.
3. Умножение (*).  Выполняет умножение значений, которые расположены по обе стороны оператора.
4. Деление (/). Операнд, расположенный слева от оператора разделяет на тот, который размещается справа.
5. Возведение в степень (**) – умножает первое число на себя количество раз, указанное во втором операнде. Простыми словами, выполняет классическую операцию возведения в степень.
6. Деление по модулю (%). Позволяет получить остаток от операции деления.
7. Деление без остатка (//). Дает возможность получить целочисленное значение частного, убирая цифры после десятичной точки.

Операторы сравнения

Используются для того, чтобы сравнивать операнды между собой. Чтобы проверить, какой из них является большим или меньшим либо равным, необходимо использовать соответствующий оператор. Давайте рассмотрим операторы сравнения, которые могут использоваться в Python:

1. Меньше. Обозначается знаком <. Если число слева меньше, чем справа, возвращается значение True.
2. Больше. Обозначается знаком >. Если значение слева больше, возвращает True.
3. Меньше или равно. Проверяет, является ли левая часть меньше или равной правой. Обозначается знаком (<=).
4. Больше или равно (>=). Сравнивает два значения между собой. Если левая часть является большей, чем правая или равной ей, возвращается значение True.
5. Равно. Этот оператор отличается от математического знака с тем же значением. Его обозначают, как ==. Если операнды равны между собой, оператор возвращает значение True.
6. Не равно. Обозначается, как !=. Выполняет противоположную предыдущему оператору функцию.

Операторы присваивания

Самый частый вариант использования операторов присваивания – указание значения переменной, которая находится слева от этого операнда. Также есть ряд других вариантов использования – сложение и присваивание, вычитание и присваивание, и так далее. Возможны также операции возведения в степень и присваивания, а также деление по модулю и присваивания. Одним словом, результат любой математической операции между левым и правым операндом может быть присвоен левому.

Логические операторы

Необходимы для того, чтобы управлять потоком выполнения программ и проверять условия. В Python есть всего три оператора: and (и), or (или) и not (не).

Операторы принадлежности

Эти операторы проверяют, является ли значение частью последовательности. Последовательность может быть списком, строкой или кортежем. Есть всего два таких оператора: in и not in.

Операторы тождественности

Это более сложные для понимания операторы, которые выполняют проверку операндов на предмет того, занимают ли они одну и ту же ячейку в памяти. 

Битовые операторы

Еще один сложный тип операторов, который следует рассматривать отдельно. Он необходим для выполнения операций с битами. Уже требует более профессионального использования.

Более подробно о приоритетности операторов в Python

Каким образом работает приоритетность операторов в Python?

Сначала необходимо начать с рассмотрения определения понятия «Выражение». Под этим словом подразумевается процесс группировки наборов значений, переменных, операторов и вызовов функций. Под исполнением этих выражений подразумевается выполнение их интерпретатором Python.

Давайте приведем простой пример для понимания того, как это работает. 

В описанном примере «3+4» это классическое выражение в Python. В него входит два операнда и один оператор. Но инструкции могут быть разными по сложности. Следовательно, и количество операторов в них может отличаться. Для их выполнения необходимо руководствоваться принципом приоритетности. Именно он указывает на то, в каком порядке будут выполняться те или иные операторы.

Приоритеты операторов – примеры

Давайте приведем несколько примеров, в которых продемонстрируем, как объединяются сложные выражения по несколько операторов. 

# Сначала выполняется умножение

# потом операция сложения

# Результат: 17

5 + 4 * 3

Тем не менее, возможно изменение порядка выполнения операторов с помощью скобок. В данном случае они выполняют ту же функцию, что и в стандартных математических выражениях. 

# Сначала выполняется умножение

# потом операция сложения

# Результат: 17

5 + 4 * 3

Мы с помощью скобок задаем приоритетность арифметических операций.

Таблица приоритетности операторов

Чтобы было более понятно, какая приоритетность использования операторов, давайте приведем такую таблицу.

Здесь операторы расположены в порядке от наиболее высокой приоритетности до самой низкой.

Ассоциативность операторов

Обратите внимание на то, что в приведенной выше таблицы в некоторые группы входит сразу несколько операторов. Что это означает? Это указывает на то, что все элементы, относящиеся к одной и той же группе, имеют одинаковый уровень приоритетности.

Если есть два или более операторов с одинаковым уровнем, в дело вступает ассоциативность, от которой и зависит порядок.

Понятие ассоциативности в Python

Под ассоциативностью подразумевается порядок выполнения выражений, в которых есть несколько одинаково приоритетных операторов. Подавляющее их число (если не учитывать оператор возведения в степень **) поддерживают ассоциативность слева направо.

Примеры ассоциативности

Давайте для того, чтобы было более понятно, приведем пример. Допустим, операторы умножения и деления имеют одинаковую приоритетность. В одном выражении тот, что расположен слева, будет выполняться в первую очередь.  

# Тестирование ассоциативности слева направо

print(4 * 7 % 3)

# Результат: 1




print(2 * (10 % 5))

# Результат: 0

А вот оператор возведения в степень исполнятся справа. Сначала интерпретатор получает значение степени, а потом умножает число, расположенное возле него, на себя соответствующее количество раз. Вот пример. 

# Проверка ассоциативности с оператором степени

print(4 ** 2 ** 2)

# Вывод: 256




print((4 ** 2) ** 2)

# Вывод: 256

Обратите внимание на то , что print(4 ** 2 ** 2) дает такой же результат, как и ((4 ** 2) ** 2).

Неассоциативные операторы – что это такое?

Ряд операторов в Python (например, присваивания и сравнения) не поддерживают принцип ассоциативности. Для них используются особые правила порядка, где ассоциативность в учет не принимается. 

Так, выражение 5 < 7 < 9 — это не то же самое, что и (5 < 7) < 9 или 5 < (7 < 9). Зато 5 < 7 < 9 — то же самое, что 5 < 7 и 7 < 9. Исполняется слева направо.

Так же работает связывание операторов присваивания (например, a=b=c), а вот a = b += c вернет ошибку. 

# Установите значения

x = 11

y = 12




# Выражение неверно

# Неассоциативные операторы

# Ошибка -> SyntaxError: invalid syntax




x = y += 12

Заключение

Таким образом, приоритетность выполнения тех или иных операторов, а также ассоциативность – это важные темы, которые позволяют упростить себе работу с выражениями, которые включают большое количество операндов.

Мы вспомнили, какие типы операторов в Python бывают, и для чего они используются. Также поняли, в какой очередности какие операторы идут для того, чтобы сделать выполнение сложных выражений более простым. 

Чтобы понимать особенности работы с операторами интуитивно, необходимо с ними работать, использовать в условных конструкциях и объединять их между собой. Также есть специальные сервисы, называемые «песочницами», которые имеют необходимый функционал для того, чтобы тестировать использование тех или иных операторов в приложениях, а также то, как они относятся друг к другу, и по какой логике работает программа.

Выражение — это код, который интерпретатор Python вычисляет для получения значения. Простейшими выражениями являются литералы и идентификаторы. Другие выражения строятся посредством объединения подвыражений с помощью операторов, выполняющих соответствующие операции и/или разделителей.

Ниже, операции/выражения перечислены в порядке уменьшения приоритета. Операции с более высоким приоритетом выполняются до выполнения операций с более низким приоритетом. Операции, указанные в одной строке, имеют одинаковый приоритет.

1. Создание словаря, генератор словарей:
   {key: expr, ... }
{key: expr for item in Iterator if conditional}
2. Создание множества, генератор множеств:
   {expr, ... }
{expr for item in Iterator if conditional}
3. Создание списка, генератор списков:
   [expr, ... ]
[ expr for item in Iterator if conditional ]
4. Создание кортежа, подвыражение (просто скобки), выражение-генератор:
   (expr, ... )
(expr for item in iterator)
5. Обращение к атрибуту:
   x.attr
6. Вызов функции:
   f(expr, ... )
7. Выделение среза:
   x[start: stop: step]
8. Взятие элемента по индексу:
   x[index]
9. Возведение в степень (x в степени y):
   x**y
10. Побитовое НЕ (инверсия):
    ~x
11. Унарные «плюс» и «минус», тождественность:
    +x, -x
12. Деление: истинное и с округлением вниз:
    x / у, x // у
13. Остаток от деления, формат:
    x % у
14. Умножение, повторение:
    x * у
15. Вычитание, разность множеств:
    x - у
16. Сложение и конкатенация:
    x + у
17. Сдвиг значения x влево или вправо на y битов:
    x << у, x >> у
18. Побитовое И, пересечение множеств:
    x & у
19. Побитовое исключающее ИЛИ, симметрическая разность множеств:
    x ^ у
20. Побитовое ИЛИ, объединение множеств:
    x l y
21. Операторы проверки на равенство:
    x != у, x == у
22. Операторы сравнения, проверка на подмножество и надмножество:
    x < у, x <= у,
    x > у, x >= у,
23. Проверка идентичности (тождественности) объектов:
    x is у, x is not у
24. Проверки на вхождение/принадлежности (для итерируемых объектов и множеств):
    x in у, x not in у
25. Логическое НЕ (отрицание):
    not x
26. Логическое И, значение y вычисляется, только если значение x истинно:
    x and у
27. Логическое ИЛИ, значение y вычисляется, только если значение x ложно:
    x or у
28. Трехместный оператор выбора, значение x вычисляется, только если значение y истинно:
    x if expr else у
29. Создание анонимной функции:
    lambda x, ...: expr
30. Поддержка протокола send в функциях-генераторах:
    yield x

Примечание:

• Символы ... означают запятые, присоединяющие нуль или более повторений предыдущего компонента. Во всех подобных случаях замыкающая запятая является необязательной, и ее наличие ни на что не влияет.
• Синтаксическая конструкция […] используется для определения литералов списков и выражений-генераторов списков. В последнем случае предполагается выполнение цикла и накопление результатов в новом списке.
• Синтаксическая конструкция (…) используется для определения кортежей, подвыражений и выражений-генераторов — разновидности генераторов списков, которая воспроизводит значения по требованию.
• Синтаксическая конструкция {…} используется для определения литералов словарей, для определения литералов множеств, генераторов словарей и множеств.
• Инструкция yield в функциях-генераторах возвращает аргументы функции. Если инструкция yield — не единственное, что находится справа от оператора присваивания, она должна заключаться в круглые скобки.
• Трехместный оператор выбора x if expr else у является краткой формой записи многострочной инструкции if ... else.
• Операторы сравнений могут объединяться в цепочки: например x < y < z воспроизводит тот же результат, что и конструкция x < y and y < z.
• выражение извлечения среза x[i:j:k] является эквивалентом операции индексирования с применением объекта среза: x[slice(i, j, k)].